Matteo Paiato

Se Tonex Software è cambiato molto dal suo lancio, Tonex Pedal per me è proprio un’altra cosa.
Nel 2023 scrivevo “Usato Stand Alone in cuffia a mio avviso non brilla…” adesso secondo me è fantastico per l’uso stand alone. Questo dovrebbe dare un’idea di quanto sia cambiato. Nel corso di questi due anni e mezzo ha acquisito effetti, per me molto belli, un’interfaccia utente (sul pedale) più facile da usare e un editor/librarian che ha veramente rivoluzionato il modo di usarlo.

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Ho preso il Tonex di IK Multimedia fondamentalmente per profilare i miei amplificatori e poter utilizzare i profili sia nel pedale che nel plugin, questa era la mia necessità di base, ma sicuramente l’idea di poter utilizzare profili di ampli che non possiedo era abbastanza allettante. Mi è stato subito chiaro che però la stragrande maggioranza dei profili disponibili su tone.net e onestamente anche di quelli forniti da IK multimedia con TONEX non mi piacevano per nulla. A questo punto non ho potuto che mettermi ad aspettare che si realizzasse quello che Giacomo Pasquali aveva preannunciato nella sua video Demo del Tonex e cioè che avrebbe esplorato la possibilità di produrre dei profili di amplificatori Boutique.

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Un ritorno alla leggerezza digitale

Ho iniziato a usare WordPress nel 2006, dopo qualche esperimento con Joomla e, ancora prima, con PHP-Nuke. Era l’alba dei Content Management System: ognuno prometteva di rivoluzionare il modo di pubblicare online. Tra i tanti sulla linea di partenza, WordPress mi sembrava il più promettente. Scommisi su di lui.

Per anni ha funzionato, mantenendo semplicita’ di utilizzo e allo stesso tempo flessibilita’ grazie ai plugin che permettevano di estenderne le funzioni. Era uno strumento che lasciava spazio alla scrittura, senza imporsi.

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Nel 2023 nel panorama della profilazione si è affacciata una tecnologia completamente open source che ha dimostrato subito gran qualità e rapidamente ha attirato a se l’attenzione di utilizzatori e svluppatori. NAM, Neural Amp Modeler, è un progetto open source che permette di modellare amplificatori con il deep learning. Si compone di un Trainer e di un Core DSP. Questo articolo non confronta NAM e Tonex tanto dal punto di vista della qualità del risultato, test sanciscono la superiorità di NAM a tutte le alternative commerciali, ma li confronta in termini di utilizzo e applicazione.

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